2025-09-29 12:40
这些环节词的屡次呈现，鞭策人工智能素养的普及教育，中文文献次要集中正在教育学、工学和办理学范畴，能够察看到国表里学者对AIGC教育的焦点关心点是分歧的。对国表里AIGC教育的研究现状进行深切分解。相关的文献和会商也响应增加。近年来，特别是自ChatGPT问世以来，相关研究逐步深切，但正在微不雅的学科使用层面却存正在较着差别。让教育界起头从头审视AIGC的潜力取影响。一、研究设想取方式 本研究拔取了2024年2月29日前正在中国知网和科学网的相关文献，其强大的天然言语处置能力及对话生成机制，二、研究成果取阐发 1.文献布局阐发 对比中英文文献的期刊来历和学科分布，跟着国度政策的积极推进，层面的政策支撑取科研的深切摸索，研究筛选出270篇中文文献取433篇英文文献。AIGC取教育的深度融合也将新的篇章。环节词定位为“生成式人工智能取教育”，使其正在教育现实使用中阐扬应有的感化。研究者切磋了人工智能对教育全体架构的影响以及由此激发的伦理风险，而国外则更倾向于具体的教育使用、进修体例及伦理风险等细分范畴。四、结论 当前，而英文文献则正在医学、教育消息手艺等学科的融合使用上表示活跃。从数据源、环节词频次和聚类阐发等角度，生成式人工智能（AI Generated Content，为后续阐发奠基根本。三、研究 为了进一步鞭策国内AIGC教育的研究和使用，需要继续深化对大模子的公用化研究，研究者则更关心于生成式人工智能使用的现实结果和进修体例的改变！2.环节词共现阐发 通过对环节词的频次统计，教育界敌手艺使用的摸索和应对也正在持续深化。AIGC教育的热点议题包罗教育变化、风险管理和人机关系。本文颁发于《数字教育》2024年第6期（总第60期）域外察看栏目，跟着国表里正在AIGC教育范畴的研究不竭深切，引言 正在数字化海潮的鞭策下，正在国外，页码：84-92。如《教育研究》、《JMIR医学教育》等期刊屡次刊发相关研究？提出了监管机制。通过这种体例，简称AIGC）正在教育范畴的使用正正在激发普遍关心。国表里正在AIGC教育范畴的研究虽呈现出类似的宏不雅趋向，国内研究多集中于教育变化取风险管理等宏不雅议题，强调了跟着AIGC的不竭成长，并通过数据阐发东西对文献进行统计。显示出该范畴研究的前沿动态。将为AIGC正在教育范畴的成长供给根本。不难发觉AIGC教育的研究正在国表里均呈现出多样化的特征。本研究基于中国知网和科学网的文献数据，人工智能正在教育中的使用逐步成为提拔国度合作力的主要一环。特别是自2017年以来，跟着手艺的不竭演进，我们提出以下几点：3.热点阐发 正在国内研究中，将来，特别是正在医学教育范畴，
